반응형 자율주행시스템1 강화 학습을 통한 자율 주행 자동차의 지능적 학습 현대의 자율 주행 자동차는 고도의 인공 지능 기술을 활용하여 도로 상황을 인식하고 의사 결정하는 데에 활용됩니다. 이러한 자율 주행 시스템은 강화 학습을 통해 동적이고 변화하는 환경에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다. 이전 글- "인공지능의 센서, 자율 주행 자동차: 학습과 움직임의 미래" 강화 학습의 적용 1. 환경 감지와 상태 분석: 자율 주행 자동차는 각종 센서를 활용하여 주변 환경을 지속적으로 감지하고 있습니다. 이를 위해 레이더, 카메라, 리다 및 자이다 센서 등이 사용되며, 이를 통해 수집된 정보는 강화 학습 모델에 입력으로 사용됩니다. 2. 상태 공간 및 행동 결정: 강화 학습은 자율 주행 자동차가 취할 수 있는 다양한 행동과 각 상황에서의 최적 행동을 학습하는 데에 사용됩니다. 상태 공간.. 2023. 12. 1. 이전 1 다음
